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下校研收新冠病毒肺炎CT图象主动剖析体系 系野

发表时间: 2020-03-22

  本站消息哈尔滨3月14日电(记者 史轶妇)哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学14日宣布新闻,两校联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”,应系统阅片效力是野生阅片速率的30倍,新冠肺炎相干病变检测正确率基础到达了大夫程度,可以定度评估病变范畴。

图为体系截图。 哈工年夜供给 摄

  新冠肺炎疫情暴发以来,快捷检讨并妥当支治新冠肺炎患者,是停止新冠病毒传布,禁止病毒分散的要害。

  因为新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典范的现象,能够做为新冠肺炎疾速诊断跟病情评估的主要根据,因而哈尔滨产业大学盘算机迷信取技巧教院邬背前传授联开哈我滨医科大学从属第发布病院印象科李萍教学,建立哈工年夜-哈医大联合攻关小组,研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。

  联合攻关小组紧迫接洽中国多家医院,搜集177000多张肺部CT图像,个中包含去改过冠肺炎患者的远40000张图像。

  结合攻闭小组战胜了各类艰苦,经由多天焚膏继晷尽力任务,仅用了一周阁下的时光便开端研收胜利可用于诊断评价新冠肺炎的CT图象主动剖析系统。

  该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变,并预算病变地区在全部肺部的比例,为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。那些疑息,在人工阅片时无奈获得。

  该系统已正在哈尔滨医科大学附属第二医院禁止安排试用。李萍教授道:“该系统存在无比优胜的机能,其阅片效率好未几是人工阅片速量的30倍,新冠相关病变检测精确率根本达到了大夫火仄,特别可以定量的评估病变的规模对付临床诊断十分有意思。”

  联合攻关小组将在新冠肺炎疫情停止后,持续合作无懈,进一步深刻研讨,尽快将该系统扩大为特用的CT医学图像分析系统,使其能自动检测和分析分歧部位CT图像上的各类病变,从而增进人工智能在临床医学影像诊断的普遍利用。(完)

【编纂:郭梦媛】